Investor data room · live
Стек роста для Telegram-билдеров.
B2B SaaS для supply-стороны. Потребительский маркетплейс для demand-стороны. AI-native, на одной поверхности. Весь launch-цикл — в одном периметре.
Где мы сейчас
Дека
17 слайдов. Два режима: scrollable review-mode (визуальные слайды + detailed read-along), либо fullscreen pitch-mode для живой презентации.
История
Видение, бизнес-модель, traction и макро-окно. Каждый документ — single-source-of-truth для своей темы.
Позиционирование
«Стек роста для Telegram-билдеров.» Two-product framing. Insights, которых никто не видит.
ДеньгиБизнес-модель
5 revenue streams. Asymmetric upside. Точка стабилизации $30-35K/мес.
МакроПочему сейчас
Durov back to TON (May 4, 2026). Bot API 9.6 + Mini Apps 2.0. Russia-block defanged. AI-coding волна.
КомандаКоманда
Mark (founder, Tone-era track record). Anton (Head of Bloggers). CTO + small engineering core. Контент-команда.
TractionЦифры
Apps Pro inbound funnel. Notspy users. Influencer pipeline (~50). Russian conversion pipeline (7-10 paid builds).
ДистрибуцияInbound flywheel
Два виральных Reels → ~370 sign-ups → ~13 платящих. ~50 micro-influencers onboarded. 30/20/50 commission.
Маркет-ресёрч
Live-sourced research по 13 messenger / superapp экосистемам. Top players, growth trajectories, user personas, региональный mapping.
Дайджест экосистем
13 экосистем tier-ranked. Telegram (home) → TikTok + Discord (next) → LINE TW (год 2) → World, WeChat (later).
ResearchGrowth patterns
Top players + viral arcs + monetization benchmarks. Telegram clicker era мёртв; Tier B (1-10M) — SaaS sweet spot.
ResearchПользовательские personas
15 personas × 18 universal need-categories поверх age cohorts и регионов. Substrate для ecosystem-coverage mapping.
ResearchSphere × ecosystem матрица
Weekly active users по жизненной сфере на каждый messenger. Методология показана per cell. Confidence-graded.
ResearchVerification log
Live-sourced факты с URL-цитатами (May 2026). Количественные claims подкреплены primary-источниками.
ResearchПолный research workspace
~108K слов в 19 файлах. Per-ecosystem talmud-ов + top-player deep-dives + user personas + cross-cutting синтез.
Свежая активность
- 2026-05-09Sphere × ecosystem матрица — 8 сфер × 5 messengers × WAU с методологией per cell
- 2026-05-09User personas + 18-category taxonomy потребностей (15 personas × 14 стран × 5 age cohorts)
- 2026-05-09Round 3 ecosystem research: top players + growth trajectories (Telegram, TikTok, Discord, LINE, WeChat)
- 2026-05-09Round 2 ecosystem research: 7 новых talmud-ов + LinkedIn исправлен (live-sourced)
- 2026-05-09Saturday advisor call применён: slide 01 refocused, slide 08 multi-ecosystem, slide 12 Notspy unlock, slide 16 Russia → resilience
- 2026-05-0917-slide дека v1 с two-act + Lovable comparable + audience philosophy + launch cycle
- 2026-05-08Loom call → conversation logged + 3 decisions (positioning, pricing pivot, round-type)
- 2026-05-08CTO sync → in-house Sentry-style support module decision + roadmap update
Полная история коммитов: github.com/engagementlabs/appss-business/commits/main →